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q355b無縫方管硬度及延伸率分析

釋出時間₪◕₪:2020-10-14 16:12人氣₪◕₪:
透過宏觀檢驗₪•◕│✘、化學成分分析₪•◕│✘、金相檢驗₪•◕│✘、掃描電鏡分析等方法對q355b無縫方管腐蝕穿孔原因進行了分析✘◕│。結果表明:燃氣q355b無縫方管穿孔的孔洞由外向內擴充套件,q355b無縫方管硬度及延伸率分析燃氣q355b無縫方管腐蝕穿孔原因分析某20鋼燃氣q355b無縫方管埋地使用不到一年的時間裡先後多次發生腐蝕穿孔失效.其外觀形貌具有雜散電流腐蝕的特徵,同時由於q355b無縫方管內部存在大量的非金屬夾雜物,引起內壁點腐蝕的發生,出現大量腐蝕坑;燃氣q355b無縫方管的腐蝕穿孔主要是由於土壤中的雜散電流造成的本文以傳統MPCA 模型為基礎,結合穿孔過程的多時段特性,建立多時段的MPCA 監測模型✘◕│。



首先,採用工藝分段₪•◕│✘、K-mean分段₪•◕│✘、GA 最佳化分段的方法劃分時段,然後分別建立多時段MPCA 監測模型✘◕│。模擬結果表明,傳統的MPCA 監測模型誤報現象嚴重;改進的多時段MPCA 模型適應了穿孔過程的時段性,誤報率明顯降低,且基於GA 最佳化演算法的多時段MPCA 監測模型監測效果很準確✘◕│。完成故障監測的基礎上,建立故障診斷模型,完成故障診斷✘◕│。毛管的質量預報模型以ELM演算法為核心,採用整合的方法建立穿孔過程的質量預報模型✘◕│。本文采用了三種整合預報模型:1採用均值整合模型;2隨機最佳化整合模型;3GA 最佳化整合模型:利用GA 最佳化權值構造新的激勵函式後,再進行均值整合✘◕│。q235b鍍鋅方管模擬對比各模型的預報誤差,隨機最佳化整合模型和最佳化整合模型的預報誤差較低,且最佳化整合模型的預報結果更精準,能夠完成毛管縱向壁厚的預報✘◕│。最後,基於有限元方法和ANSYS/LS-DYNA 軟體建立穿孔過程的有限元模型,該模型有助於瞭解穿孔過程的機理知識,為後續的研究奠定基礎✘◕│。等溫熱處理對擠壓態鎂鋰合金組織₪•◕│✘、q355b無縫方管硬度及延伸率的影響 採用氬氣氛下感應熔鍊和正向擠壓變形制備了Mg-7.5Li-3.5A l-1Zn-1Ce-0.5Sn鎂鋰合金板材,然後在真空熱處理爐中對擠壓態合金進行等溫退火,並採用金相觀察和布氏硬度測試研究了等溫熱處理對合金板材顯微組織和布氏硬度的影響.透過金相顯微鏡觀察表明,等溫處理溫度對合金顯微組織的影響較大,較低溫度下,只發生兩相的形態和體積分數的變化,20#大口徑厚壁無縫方管合金幾乎不發生或需要較長時間才發生靜態再結晶.較高溫度下,合金快速發生再結晶,合金晶粒細化,但隨著保溫時間的延長,晶粒有所長大.不同的組織形態對應的硬度不同,α相呈球化時的硬度值最高.

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